发布日期：2025-06-20 08:07    点击次数：58

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原文：Crypto.com美高梅账号可以卖钱吗，由 DeFi 之谈编译。

AI 照旧跃升到一个新的水平，当今正在匡助构建 Web3。 本文将帮你了解生成式 AI 将何如塑造 Web3 的将来。

图片开始：由 Maze AI 生成

本文重心：

生成式 AI 是一种用于生成东谈主工内容（如文本、图像、音频和视频内容）的 AI。Web3 中的 AI 应用技艺包括在游戏、NFT、钞票创建和软件开发中部署数字保藏品。除了内容生成除外，AI 还不错通过简化开发过程和改善去中心化应用技艺 (dapps) 的用户体验来匡助鼓动 Web3 发展。固然仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但 AI 期间照旧到来——多样 AI 模子正在调动企业和行业的运行模式。

AI 生成内容（AIGC）——内容生成的下一阶段

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AI 生成内容 (AIGC) 最近变得止境流行，DALL-E 和 ChatGPT 等应用技艺坐褥了令东谈主印象真切的视觉钞票，以及已矣了类东谈主对话。

从广义上讲，生成式 AI 是一种用于通过盘算机模子生成内容（举例文本、图像、音频和视频）的 AI。 AIGC 被无为合计是继专科生成内容 (PGC) 和用户生成内容 (UGC) 之后内容生成的下一阶段。

PGC 通常由平面联想师和动画师等创意专科东谈主士制作，供品牌使用或发布，而 UGC 则由最终用户创建，并径直在 YouTube、Facebook 或 Twitter 等酬酢媒体网站上共享。

连年来，跟着 AI 的快速发展，它不错生成多样类型的内容。 AI 的一些关系分支是当然话语解决 (NLP)，它商讨盘算机何如解决和分析文本，以及生成起义收集 (GAN)，它旨在生成与检修数据集具有同样特征的新数据（举例图像和视频）。

AI 生成的内容有助于加速创意过程，企业初始预防到它在调动内容创建方式以及创意团队跨行业运作方式方面的后劲。

以下是不时 AI 和 Web3 的潜在场景和用例。

AIGC在Web3中的应用

文本型 AI 过甚对 Web3 的影响

文本型 AI 是指使用 AI 来生成文本。 它是 NLP 的一种体式，可笔据给定的输入生成肖似东谈主类的文本，用于多样应用技艺，如摘要、对话系统和机器翻译。 今天的文本生成器用于为多样目标生成原创的、有创意的内容，而且在 Web3 中的某些鸿沟，文本生成可能止境有效。

借助文本 AI 器具，不错再行构思在线搜索并提供更直不雅的 Web 导航方式。 ChatGPT 与微软在线搜索引擎 Bing 的最新集成当今引入了聊天界面动作一种搜索 Web 的方式。

与此同期，谷歌发布了我方的 NLP 模子版块 Bard，这是一种由 LaMDA 驱动的实践性对话 AI 文本服务，有助于简化复杂的主题并抽象查询的视力。

博彩皇冠赔率1.生成式 AI 不错调动东谈主们搜索收集的方式

生成式 AI 有可能调动东谈主们在收集上过滤信息的方式，并有可能减少对搜索引擎告白模子的依赖——很多现时的 Web2 用户恒久以来一直但愿幸免这种情况。

文本生成器具允许用户在进行查询时摈斥 SEO 生成内容的杂音（尽管波及东谈主工搅扰和微调）。 淌若搜索偏好发生变化，成心于文本型 AI 器具，则搜索引擎可能会被替换，这意味着需要挖掘的与搜索关系的告白浩荡更少——这是 Web3 的中枢表率，旨在将手艺的职权再行交到用户手中。

在区块链游戏中，文本型 AI 不错通过多种方式增强游戏开发东谈主员和艺术家的创造力和坐褥力。 通过应用文本型 AI，不错快速制作和完善基本的视频游戏元素（举例对话、故事和扮装组合等），从而通过更快地产生创意来简化创作过程。

2. 生成式 AI 不错调动 NFT 的生成方式

AI 还不错匡助生成图像和视频——这些类型的内容不错被铸酿成 NFT。 这些东谈主工智能生成的 NFT 被称为生成艺术 NFT，艺术家将最初输入一组规章（如一系列神情和图案），以及迭代次数和就地进度等参数。 然后盘算机将在这个指定的框架内生成艺术品。

其中一个例子是“CryptoPunks”生成者 Larva Labs，它创建了“Autoglyphs”NFT 纠合。 以下是在 AI 的匡助下生成的 NFT 纠合的其他示例。

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以下是一些生成式艺术 NFT 示例：

1). Autoglyphs

Autoglyphs 由 CryptoPunks 创作者 Larva Labs 发布，构建于以太坊区块链之上，总量 512 个。

2). Fidenza

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Fidenza 系列由视觉艺术家 Tyler Hobbs 创作，应用了生成多样弧线和区块的通用算法，总量 999 个。

3). Ringers

Ringers 系列由艺术家 Dmitri Cherniak 创作，这些艺术品由 JavaScript 生成，描写了将绳索缠绕在一组钉子上的多样方式，总量 1000 个。

4). Chromie Squiggle

该系列由 Erick ‘Snowfro’ Calderon 创建，由九种不同式样决策中就地生成的波澜线构成，总量 10000 个。

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5). Lost Poets

该系列由数字艺术家 Pak 创作，既是 NFT 书籍又是计策游戏，总量 65,536 个。

菠菜资源平台3. AI 不错匡助生成链游中的头像和物品

生成式 AI 模子不错协助在 Web3 环境中大范畴创建游戏钞票——从化身、拓荒、车辆到东谈主工成品。 游戏行业不错应用文本到图像的生成式 AI 模子，这些模子好像笔据文本形容生成创意钞票和内容。 在某些参数内，当代话语模子也可用于围绕所创建的钞票构建凹凸文，举例物品力量统计数据、扮装属性或技艺。

AI 生成的图像和视频当今止境先进，致使不错用于在元天地中的区块链游戏和虚构家具中创建殊效。 举例，Mirror World 是一个 GameFi 花样，它应用 AI 驱动的虚构“镜子”动作游戏扮装的钞票。 Mirror 钞票在每款游戏中齐不错饱胀互操作，确保钞票执有者好像在游戏上线时使用它们交代新的挑战。

Alethea AI 的 CharacterGPT 花样是生成式 AI 发挥作用的另一个例子。 它具有一个称为 CharacterGPT 的多模态 AI 系统，不错从文本形容中生成交互式 AI 字符，从而已矣文本到字符的创建。 基于不同的当然话语形容，交互扮装不错具有不同的外貌、声息、个性和身份。

这些扮装不错在区块链上被代币化，他们的主东谈主还不错定制他们的个性并检修他们的技艺，以及在 Alethea 的 AI 条约上的多样其他 dapp 上来去和使用它们。 这些交互式扮装的拟议用例包括数字孪生（旨在反应物理对象的虚构模子）、数字指南、数字伴侣、虚构助手以及 AI 非玩家扮装 (NPC)。

2015年，十八届五中全会提出“能耗双控”，目的节约能源、源头减少污染物温室气体排放，倒逼转变经济发展方式，提高绿色发展水平。此外，“能耗双控”更好地保障国家能源安全。4. AI 不错匡助查找 Bug

在构建 Web3 基础步调和应用技艺时，AI 不错匡助简化开发过程。

举例，AI 应用技艺用于调试代码。 使用 AI，ChatGPT 在某种进度上展示了不仅不错读写代码，还不错发当代码中的失实的智力。

一些加密专科东谈主士当今照旧初始使用 AI 技艺来完成浅易的代码审计任务：智能合约审计公司 Certik 的开发东谈主员使用 ChatGPT 来“快速剖析和纪念复杂代码片断的语义”。

临了：Web3 中 AI 使用的挑战、风险和远景

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AI 带来了无尽的可能性，它的独一限定即是用户的思象力。 即使在早期阶段，AI 模子也络续展示其在振荡企业致使行业方面的智力。 由于干预门槛低促使了无为选定，AI 很可能成为咱们将来在这个数字宇宙中的糊口方式。 但是，此类手艺也存在一些挑战和风险。

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挑战之一可能是滥用者和组织对 AI 生成的内容的欺压。 举例，主要的图库网站和平台 Getty Images 不容上传和销售使用 AI 艺术器具生成的插图。 版权问题被合计是原因，因为一些东谈主工智能生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。

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AIGC 面对的另一个挑战是生成内容的质地问题。 斯坦福大学熟谙 Andrew Ng 举了一个例子，其中 ChatGPT 失实地合计算盘何如比 GPU 更快，幸善事实并非如斯。

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关于该鸿沟的大无数东谈主来说，AI 这项手艺照旧被解释初始侵犯劳能源。 关联词，合计 AI 将在责任中取代东谈主类是一种歪曲。 事实上，它骨子上不错在现存市集和新兴市聚积创造新的契机：AI 很可能会匡助增多奇迹契机，或者会创造出与AI 关系的新式责任，只需要一些手段提高。

作者威廉·吉布森 (William Gibson) 的一句名言可能最能形容 AI 的将来：“将来照旧莅临——仅仅辩认不均美高梅账号可以卖钱吗。” 今天 AI 和 Web3 之间的错乱也不错这么说。

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